Ĉiuj maŝinvidaj sistemoj havas komunan celon, nome kapti kaj analizi optikajn datumojn, por ke oni povu kontroli la grandecon kaj karakterizaĵojn kaj fari respondajn decidojn. Kvankam la maŝinvidaj sistemoj kaŭzas grandegan precizecon kaj konsiderinde plibonigas produktivecon, ili tamen multe dependas de la bildkvalito, kiun ili ricevas. Ĉar ĉi tiuj sistemoj ne analizas la subjekton mem, sed prefere la bildojn, kiujn ĝi kaptas. En la tuta maŝinvida sistemo, la maŝinvida lenso estas grava bildiga komponanto. Do elekti la ĝustajn lensojn estas decida.
Unu el la plej gravaj faktoroj, kiujn ni devus konsideri, estas la sensilo de la fotilo kiam ni elektas la lenson uzatan en maŝinvida apliko. La ĝusta lenso devus subteni la grandecon de la sensilo kaj la pikselgrandecon de la fotilo. Ĝustaj lensoj produktas bildojn, kiuj perfekte kongruas kun la kaptita objekto, inkluzive de ĉiuj detaloj kaj varioj de brileco.
La vidkampo estas alia grava faktoro, kiun ni devus konsideri. Por scii, kiu vidkampo estas plej bona por vi, estas plej bone unue pensi pri la objekto, kiun vi volas kapti. Normale parolante, ju pli granda estas la objekto, kiun vi kaptas, des pli grandan estos la vidkampo, kiun vi bezonos.
Se temas pri inspektado, oni devos konsideri ĉu vi rigardas la tutan objekton aŭ nur la parton, kiun vi inspektas. Uzante la suban formulon, ni povas kalkuli la Primaran Pligrandigon (PMAG) de la sistemo.
La distanco inter la subjekto kaj la antaŭa fino de la lenso nomiĝas la labordistanco. Ĝi povas esti tre grava en multaj maŝinvidaj aplikoj, precipe kiam vidsistemo estos instalota en severaj kondiĉoj aŭ limigita spaco. Ekzemple, en severaj kondiĉoj kiel ekstremaj temperaturoj, polvo kaj malpuraĵo, lenso kun longa labordistanco estos pli bona por protekti la sistemon. Tio kompreneble signifas, ke vi devas konsideri la vidkampon rilate al pligrandigo por skizi la objekton kiel eble plej klare.
Por pliaj informoj kaj fakula helpo pri elektado de la lenso por via maŝinvida apliko, bonvolu kontaktilily-li@jylens.com.
Afiŝtempo: 16-a de oktobro 2023